近期,一位用户成功利用RTX 3090显卡在本地运行Qwen3.8-27B的量化版本,创建了一款第一人称僵尸射击游戏,整个开发过程耗时约5小时,游戏文件仅为190MB。该开发过程分为多个环节,每个环节持续约一小时,并包含了一些手动指导。开发者强调,游戏的完成主要依赖于强有力的提示词,而不是手动修改代码。

他分享了一种技巧,即不自己编写提示词,而是让模型来生成,具体做法是在另一个对话中讨论需求,让模型提供完整的提示词,这样的对话还能充当项目的记忆与进度追踪。随后,将生成的提示词交给编程智能体执行,相当于一个对话负责策划,另一个负责写代码,用户则充当沟通者和测试者。

评论区还有网友分享了不同量化版本的实际表现,如Q3版本约花费1.5小时完成一个质量较差的Flappy Bird仿作,Q4版本约需45分钟,而Q5版本则仅需20分钟,且质量明显提升,Q6版未见显著差异。此外,开发者指出Qwen3.8-27B对提示词的细节要求很高,描述越详尽执行速度越快,并表示后续会将整个项目上传至GitHub,邀请大家共同迭代改进。 球友会